¿Qué tipos de inteligencia artificial existen? Clasificación y aplicaciones

El desarrollo y mejoramiento constante de la tecnología ha mostrado que las IA no solo están diseñadas para un único fin en específico.

Los programadores han desarrollado diferentes tipos de inteligencia artificial que tienen funciones y están creadas con funciones y características determinadas

Los programadores han desarrollado diferentes tipos de inteligencia artificial que tienen funciones y están creadas con funciones y características determinadas. En la actualidad contamos con diferentes tipos como:

IA débil o estrecha (ANI)
IA general (AGI)
IA superinteligente (ASI)
IA mecánica reactiva
IA de memoria limitada
IA con teoría de la mente
IA con autoconciencia
Sistemas expertos
Redes neuronales artificiales
Machine learning

Los diferentes tipos de inteligencia artificial están clasificados en grupos según su capacidad de acción, su funcionalidad, su estructura y capacidad de comportamiento y su comportamiento cognitivo.

En este sentido, a nivel profesional es importante contar con una formación que le permita sacar el máximo provecho a estas herramientas. Por lo tanto, la Especialización en Inteligencia Artificial de la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja – UNIR te formará para convertirte en un experto en todos los tipos de inteligencias artificiales con el fin de aplicar estas tecnologías en tu entorno laboral y mejorar tu desempeño profesional.

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¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?

Según lo mencionado por López, “La inteligencia artificial (IA en adelante) es una colección de componentes computacionales que permiten construir sistemas que emulan funciones realizadas por el cerebro humano…

Podemos distinguir entre IA basada en conocimiento e IA basada en datos. La IA basada en el conocimiento, que empezó a desarrollarse a finales de los años setenta, intenta modelar el conocimiento humano mediante modelos informáticos. Esta IA basada en el conocimiento utiliza bases de conocimientos, modelos conceptuales, ontologías, estrategias de razonamiento automatizado, técnicas heurísticas de resolución de problemas y aprendizaje profundo…

En cambio, la IA basada en datos se ha desarrollado mayoritariamente a partir del siglo XXI. Comienza de abajo a arriba a partir del análisis de grandes cantidades de datos que se procesan mediante algoritmos estadísticos de aprendizaje…” (2).

Fuente: ¿Qué es la inteligencia artificial?

De esta manera es que se empiezan a diferenciar cuáles son los tipos de inteligencia artificial, sus categorías y qué los caracteriza.

¿Cuáles son los tipos de inteligencia artificial?

Existen más de 10 tipos de inteligencia artificial, los cuales están divididos en cuatro categorías, las cuales vamos a describir a continuación:

Según su capacidad de acción

Estas se clasifican según su nivel de inteligencia:

IA débil o estrecha (ANI): se caracteriza por enfocarse en una sola tarea a desarrollar gracias a su rango de capacidades limitado.
IA general (AGI): la inteligencia artificial general se encuentra en proceso de desarrollo e investigación. Se espera que este tipo de IA se asemeje a las capacidades humanas, recreando funciones cerebrales complejas.
IA superinteligente (ASI): este nivel de IA debe ser capaz de superar el procesamiento, análisis y reflexión humana (3).

Según su funcionalidad

Estos tipos de IA se caracterizan por contar con ciertas capacidades de funcionamiento limitadas:

Sistemas expertos: se usan principalmente para imitar decisiones determinadas tal como lo haría un experto en un área específica (finanzas, banca, logística, medicina, etc.). Sus funciones están limitadas a solucionar problemas muy concretos.
Redes neuronales artificiales: son IA que están diseñadas de manera muy parecida a como el cerebro humano aprende y procesa la información. Se usa principalmente para enseñarle a las computadoras a cómo procesar información de manera más eficiente y rápida.
Machine learning: también conocida como IA de aprendizaje automático, se usa principalmente para el análisis de datos y toma de decisiones con base en estos.
Deep learning: esta IA aprende automáticamente gracias algoritmos de aprendizaje estructurados como lo hace la red neuronal humana. Algunos ejemplos de aplicaciones de la IA pueden ser las que generan textos automáticamente o los chatbots (3).
Agentes inteligentes y robótica: estas son IA diseñadas principalmente para la automatización. Capaces de razonar, aprender y ejecutar acciones de manera autónoma (1).

Uno de los tipos de IA según su funcionalidad son los agentes inteligentes y robótica

Según su estructura y capacidad de procesamiento

Dentro de los tipos de inteligencia artificial de esta clase destacamos:

Máquinas reactivas: se consideran como el tipo más simple de los sistemas de IA, pues esta no tiene memoria, ni actúa con base en experiencias pasadas. Esto quiere decir que analizan la situación en su preciso momento y toman decisiones a partir de ahí.
IA con memoria limitada: cuenta con una memoria limitada a corto plazo y esto es lo que le permite tomar decisiones basadas en experiencias previas a partir de la información almacenada.
IA con teoría de la mente: este tipo de inteligencia artificial está diseñada para recrear emociones y reflexiones únicas de la mente humana con la intención de que estas puedan entender mejor las interacciones a las que están expuestas.
IA con autoconciencia: es el punto más alto al que se espera llegar con las IA, se espera que estas no solo sean capaces de entender las emociones humanas, sino que puedan tener emociones propias. Su desarrollo aún está lejos de completarse (1).

Según su comportamiento cognitivo

Esta se categorizan bajo la clasificación de Russell y Norvig:

Sistemas que piensan como humanos: este sistema de IA busca recrear la manera como piensa una mente humana. Su objetivo es optimizar y automatizar los procesos del pensamiento como la resolución de problemas y la toma de decisiones.
Sistemas que actúan como humanos: este tipo de IA se enfatiza en imitar las conductas humanas. Su aplicación es ideal para los robots humanoides.
Sistemas que piensan racionalmente: estos sistemas tienen como objetivo recrear el accionar humano con base en un conocimiento aplicado. Se centran principalmente en imitar la parte lógico-racional del pensamiento para justificar su manera de actuar.
Sistemas que actúan racionalmente: imitan de manera racional el comportamiento humano. Uno de los ejemplos de estos tipos de inteligencia artificial son los agentes inteligentes (3).

Ejemplos de aplicaciones de la inteligencia artificial en Colombia

Luego de saber qué tipos de inteligencia artificial existen, podemos centrarnos en el contexto general colombiano. En nuestro país se han hecho grandes avances en la incorporación de estas tecnologías para aprovechar su funcionamiento en las diferentes áreas laborales y académicas.

La Corte Constitucional de Colombia actualmente usa PETRORIA, una IA que ayuda con el proceso de selección de expedientes mediante la búsqueda automatizada, con la categorización de sentencias según los requisitos de la corte y la generación de estadísticas visuales. Este es uno de los tipos de inteligencia artificial generativa usados en el entorno nacional que ha rendido efectos, facilitando el análisis integral de los fallos de la corte.

Otro ejemplo conocido a nivel nacional que ofrece una solución de IA es el uso del modelo SIGNA Voyager de HE HealthCare, que se usa en el Hospital Universitario de Santa Fe de Bogotá para mejorar el diagnóstico de pacientes, reduciendo hasta en un 40% el tiempo empleado para dar una opinión profesional del estado de salud de los mismos (4).

La IA en el país ha dado pasos significativos en su incorporación en los diferentes sectores, permitiendo que se optimicen procesos y se realicen análisis más acertados y en menor tiempo. Aunque su implementación no se ha hecho en un gran porcentaje, se ha comenzado a realizar la transición a un modelo tecnológico que pueda competir a la par con países más desarrollados en la materia.

Referencias bibliográficas

Tableau (s.f.). Tipos de inteligencia artificial. Tomado de: https://www.tableau.com/es-mx/data-insights/ai/tipos-de-inteligencia-artificial
López de Mántras, R., Brunet, P. (2024). ¿Qué es la inteligencia artificial? PAPELES de relaciones ecosociales y cambio global 13. Nº 164, pp. 13-21. Tomado de: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9287111.pdf
Pedraza Caro, J. D. (2023). La Inteligencia Artificial en la sociedad: Explorando su Impacto Actual y los Desafíos Futuros. Universidad Politécnica de Madrid. Tomado de: https://oa.upm.es/75068/1/TFG_JAROD_DAVID_PEDRAZA_CARO.pdf
Morales Torres, J. J. (2025). Implementación de la IA en Colombia: Análisis al Proyecto de Ley. Universidad Externado de Colombia. Tomado de: https://telecomunicaciones.uexternado.edu.co/implementacion-de-la-ia-en-colombia-analisis-al-proyecto-de-ley/