Estadística en GEICAM con 12 años de experiencia en ensayos clínicos. Experta en hipótesis, tamaños muestrales, planes y análisis estadísticos, diseño de bases de datos y publicaciones. Maneja SPSS, SAS y R.
Graduada en Estadística Aplicada por la Universidad Complutense de Madrid.
Actualmente trabaja como Estadística en el Grupo Español de Investigación en Cáncer de Mama (GEICAM), con casi 12 años de experiencia en análisis estadísticos de ensayos clínicos, de acuerdo con las buenas prácticas clínicas (ICH-GCP) y los procedimientos normalizados de trabajo (PNTs) de GEICAM. En particular involucrada en: la selección de las hipótesis, modelos y técnicas estadísticas apropiadas para cada estudio, en el cálculo de tamaño muestral de los diferentes estudios clínicos, en el desarrollo de planes de análisis estadísticos y parte estadística de protocolos, en el diseño y mantenimiento de las bases de datos para análisis estadísticos, en la creación de los análisis estadísticos e informes de ensayos clínicos, estudios traslacionales y estudios observacionales. Participación en varias publicaciones de estudios clínicos en revistas de gran impacto. Y experiencia en diferentes programas de análisis estadístico (SPSS, SAS y R) y de cálculo de tamaño muestral.
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