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Especialización enVisual Analytics y Big Data
- InicioAgosto / Octubre 2025
- Duración2 semestres
- Créditos24
- ExámenesVirtuales, al final de cada semestre
Procesa ágilmente gran volumen de datos con la Especialización en Visual Analytics y Big Data
Con la Especialización en Visual Analytics y Big Data, de la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja UNIR, te formarás como un especialista integral con pensamiento global, serás competente en el procesamiento de grandes volúmenes de datos generados por los diferentes dispositivos IoT, como internet de las cosas, redes sociales, plataformas web, dispositivos móviles, etc., y generarás informes visuales que permitan la fácil interpretación y conduzcan a una acertada toma de decisiones.
En la actualidad, las empresas reciben cada vez más información para procesar y necesitan mejorar su capacidad de respuesta y planes de acción, por eso les resulta vital incluir perfiles profesionales que sepan decidir de manera ágil, basándose en el dato, aplicando las herramientas necesarias para procesar y organizar toda la información de manera coherente.
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¿Por qué estudiar la Especialización en Visual Analytics y Big Data en la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja?
- Título oficial con calidad europea y modalidad virtual.
- Gestionarás proyectos de Business Intelligence que generen valor a sus entidades y a su entorno económico.
- Podrás convertirte en un experto del análisis de datos mediante la visualización con componentes gráficos y la aplicación de los procesos de big data.
- Adquirirás habilidades en técnicas de inteligencia artificial, desarrollo de algoritmos predictivos y descriptivos para inferir nuevos conocimientos, mediante lenguaje de programación Python.
- Sabrás satisfacer las necesidades de gestión de información de las organizaciones, aplicando las herramientas tecnológicas adecuadas para almacenarla y procesarla.
- Podrás extractar grandes volúmenes de información, estructurada y no estructurada, interpretarla y presentarla de forma ágil para facilitar la toma decisiones asertivas en las organizaciones.
- Crecerás transversalmente a nivel profesional porque los conocimientos adquiridos en esta especialización se pueden aplicar en empresas de cualquier sector económico.
La metodología virtual que se adapta a ti
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Tutor personal
¿Sabías que al especializarte en Visual Analytics y Big Data puedes obtener adicional un certificado internacional con la MIU City University Miami?
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- Certificado de Educación Continua en Project Management.
- Certificado de Educación Continua en Ciencia de datos.
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Consulta con tu asesor cómo obtener el certificado que más se adapte a ti.
Perfil de ingreso
El programa en Especialización en Visual Analytics y Big Data está abierto a profesionales con título universitario, recomendable que sea orientado a ingeniería, que estén interesados en las TIC y que tengan las siguientes capacidades:
- Mentalidad práctica y abierta a la improvisación de soluciones efectivas.
- Capacidad de concentración, atención y observación.
- Facilidad para el manejo de información.
- Interés en la minería y analítica de datos.
- Conocimientos de bases de datos SQL y no SQL.
- Conocimiento del procesamiento de datos.
- Pensamiento crítico, ética y facilidad para trabajar en equipo.
En la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja – UNIR tenemos muchas opciones para que cumplas tu sueño de seguir avanzando en tu carrera profesional. Consulta con tu asesor y elige el plan de financiación que más se adapte a tus necesidades.
Institución Universitaria
La Fundación Universitaria Internacional de La Rioja – UNIR es una Institución de Educación Superior sometida a la inspección y vigilancia del Ministerio de Educación Nacional de Colombia. Reconocimiento de personería jurídica mediante Resolución No. 13130 del 7 de julio de 2017 expedida por el Ministerio de Educación Nacional.
VIGILADA MINEDUCACIÓN
Registro Calificado por Resolución de Aprobación No. 3805 del 18 de marzo de 2022 (vigencia de 7 años). Código SNIES del Programa 111095.
Títulos relacionados
En la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja te ofrecemos otros títulos que también te pueden interesar para seguir formándote:
Plan de estudios
El programa académico de la Especialización en Visual Analytics y Big Data consta de 24 créditos en total, que se completan en dos semestres. Además, es un plan de estudios flexible, con asignatura electiva para que puedas enfocarte en el área que más te interese.
Bloque febrero - abril
| ASIGNATURAS | CRÉDITOS |
| 3 | |
| 3 |
Bloque mayo - julio
| ASIGNATURAS | CRÉDITOS |
| 3 | |
| 3 |
Bloque agosto - octubre
| ASIGNATURAS | CRÉDITOS |
| 3 | |
| 3 |
Bloque noviembre - diciembre
| ASIGNATURAS | CRÉDITOS |
| 3 | |
| Electiva NOVIEMBRE - DICIEMBRE | 3 |
Salidas profesionales
El egresado de la Especialización en Visual Analytics y Big Data de la Fundación Universitaria Internacional de la Rioja, se habrá formado con alta calidad, sello de excelencia y exigencia académica, y podrá desempeñarse en organizaciones en cargos tales como:
- Director del Departamento de Ingeniería.
- Gerente de Sistemas de Información y Procesamiento de Datos.
- Vicepresidente de Información.
- Desarrollador de Aplicaciones Informáticas y Digitales Multimedia.
- Consultor, Investigador y Analista de Política Económica.
- Matemático, Estadístico y Actuario.
Un claustro de prestigio
Contamos con profesores de alta excelencia académica, cada uno experto en su materia. Además, se encuentran activos profesionalmente en varias empresas, lo que les permite aportar un punto de vista más cercano al mercado laboral actual.
Coordinadora académica
Ingeniera Mecánica, Doctora en Ingeniería y experta en Inteligencia Artificial, con formación en docencia e innovación educativa en STEM, con estudios en Harvard y amplia trayectoria académica internacional.
| | FormaciónIngeniera Mecánica de la Universidad Nacional de Colombia. Doctora en Ingeniería mecánica y de fabricación de la Universidad Politécnica de Madrid, España.Experta en Inteligencia Artificial. Especialista en Docencia Superior de la Universidad del Istmo - Panamá. Ha realizado cursos en técnicas de Innovación Ideaminning y métodos de enseñanza innovadores en Ingeniería y Ciencias Stem de Laspau - Universidad de Harvard. |
| | ExperienciaIngeniera Mecánica de la Universidad Nacional de Colombia. Doctora en Ingeniería mecánica y de fabricación de la Universidad Politécnica de Madrid, España.Experta en Inteligencia Artificial. Especialista en Docencia Superior de la Universidad del Istmo - Panamá. Ha realizado cursos en técnicas de Innovación Ideaminning y métodos de enseñanza innovadores en Ingeniería y Ciencias Stem de Laspau - Universidad de Harvard. |
| | Líneas de InvestigaciónHa publicado numerosos artículos científicos en revistas internacionales indexadas, en temas relacionados con la aplicación de inteligencia artificial, sistemas inteligentes aplicados a procesos de manufactura, materiales plásticos, y aplicaciones de conexión entre inteligencia artificial y neurociencias, realizando herramientas de apoyo apara la intervención en transtornos de salud mental, como el Transtorno del Espectro Autista |
Coordinadora académica
Ingeniera Mecánica, Doctora en Ingeniería y experta en Inteligencia Artificial, con formación en docencia e innovación educativa en STEM, con estudios en Harvard y amplia trayectoria académica internacional.
Profesora
Ingeniera industrial con máster en Big Data, experiencia en producción, calidad y análisis de datos. Líder investigadora, publica sobre industria 4.0 y educación. Enfocada en proyectos, datos y mejora continua.
| | FormaciónIngeniera Industrial con Máster en Visual Analytics and Big Data. Auditora Interna de Sistemas de Gestión Integrados. Tecnóloga Industrial. Auxiliar en Documentación y Registro de Operaciones Contables. |
| | ExperienciaProfesional con formación académica en Ingeniería Industrial y Máster en Visual Analytics and Big Data, cuenta con experiencia en diferentes áreas de producción, calidad y procesamiento de datos. Destaca por su enfoque riguroso en la gestión de proyectos y colaboración multidisciplinaria. Como investigadora, ha liderado semilleros, publicado artículos y participado en conferencias sobre temas relevantes como la cuarta revolución industrial, educación superior y análisis de datos. Su habilidad en el estudio de datos le permite extraer información valiosa y ofrecer soluciones efectivas a problemas complejos. Su compromiso con el aprendizaje continuo la distingue como una profesional en constante desarrollo |
| | Líneas de InvestigaciónInvestigadora en el uso de herramientas digitales y su impacto en las organizaciones, líder de semillero KOMP. Anteriormente colaboradora en los Semilleros Organizaciones 5.0, MITO y "Inclusión, mujeres y universidad"; abordando temáticas relacionadas con el impacto de la cuarta Revolución Industrial y la inclusión en la educación superior colombiana principalmente. Presenté en diferentes eventos en la que he realizado posters y participado en conferencias |
Profesora
Ingeniera industrial con máster en Big Data, experiencia en producción, calidad y análisis de datos. Líder investigadora, publica sobre industria 4.0 y educación. Enfocada en proyectos, datos y mejora continua.
Profesor
Ingeniero Informático, Magister en Alta Dirección especializado en análisis y ciencia de datos.
| | FormaciónIngeniero Informático, Magister en Alta Dirección especializado en análisis y ciencia de datos |
| | ExperienciaSoy Analista y Científico de Datos, he lidero proyectos empresariales innovadores y contribuido al desarrollo de talento a través de mi experiencia docente. Mi especialidad radica en el análisis estratégico de datos, la construcción de modelos predictivos con Python, y la integración de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas. Apasionado por explorar el impacto de la información, busco contribuir en instituciones que valoren la innovación y el poder transformador de los datos. |
| | Líneas de InvestigaciónDesarrollo de prótesis infantil con tecnología de fabricación aditiva para amputaciones transradiales Revista de Investigación e Innovación en Salud (REDIIS) 2024 | Artículo de revista DOI: 10.23850/rediis.v7i7.5577 CONTRIBUYENTES: Leon, David Eduardo; Castillo, Carlos Alberto; Alonso, Alejandro |
Profesor
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La Fundación Universitaria Internacional de La Rioja - UNIR es una Institución de Educación Superior sometida a la inspección y vigilancia del Ministerio de Educación Nacional de Colombia. Reconocimiento de personería jurídica mediante Resolución No. 13130 del 7 de julio de 2017 expedida por el Ministerio de Educación Nacional.
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