Realizará un seguimiento individualizado y te ayudará en todo lo que necesites.
Especialización enVisual Analytics y Big Data
Aprende a manejar datos complejos en el mundo de la ciencia de datos
- InicioAgosto / Octubre 2025
- Duración2 semestres
- Créditos24
- ExámenesVirtuales, al final de cada semestre
Procesa ágilmente gran volumen de información con la Especialización en Visual Analytics y Big Data 100% virtual
Desarrolla habilidades para crear y analiza algoritmos predictivos y descriptivos
Con la Especialización en Visual Analytics y Big Data de la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja, adquirirás una formación integral y orientada a las necesidades del entorno digital. Esta especialidad te capacitará en analizar grandes volúmenes de datos generados por dispositivos IoT (Internet de las Cosas), redes sociales, plataformas digitales y móviles, mediante herramientas de visualización que facilitan la interpretación de la información, enfocándose en la toma de decisiones estratégicas.
En el entorno empresarial actual, cada vez más orientado al análisis de datos, contar con habilidades en Visual Analytics y Big Data resulta fundamental a fin de responder de forma ágil y eficiente. Esta formación te preparará para transformar datos complejos en conocimientos accionables, convirtiéndote en un profesional clave en la era digital. Te convertirás en un profesional del dato, experto en algoritmos y técnicas de inteligencia artificial, que usará herramientas y técnicas para la extracción, consolidación y visualización de grandes volúmenes de datos.
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La metodología virtual que se adapta a ti
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En vivo y en diferido
Puedes ver las clases cuando quieras, desde donde quieras.
Tutor personal
¿Por qué estudiar la Especialización en Ciencia de Datos en la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja?
Mediante esta especialización desarrollarás conocimientos y habilidades con las que:
- Gestionarás proyectos de Business Intelligence enfocados en aportar valor estratégico tanto a las organizaciones como a su ecosistema económico.
- Te formarás como experto en análisis de datos a través de la visualización interactiva e implementación de procesos asociados al Big Data.
- Desarrollarás competencias en técnicas de inteligencia artificial, construcción de algoritmos predictivos y descriptivos, utilizando herramientas como el lenguaje de programación Python.
- Responderás de forma eficaz a los retos de gestión de la información, aplicando soluciones tecnológicas de almacenamiento, procesamiento y análisis.
- Tendrás la capacidad de extraer, interpretar y presentar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, facilitando decisiones organizacionales basadas en evidencia.
- Potenciarás tu perfil profesional de manera transversal, ya que los conocimientos adquiridos en esta especialización son aplicables en múltiples sectores productivos.
Al matricularte, tendrás acceso gratuito al Diploma en Liderazgo y Habilidades Directivas.
Herramientas para la Especialización en Big Data
Dentro del marco de la Especialización en Ciencia de Datos se emplean herramientas tecnológicas de vanguardia que permiten una adecuada gestión de datos, tanto en entornos estructurados como no estructurados. Estas herramientas se integran en los programas de Especialización en Big Data y Visual Analytics, brindando una formación integral y práctica. Algunas de las que verás son:
- Python es uno de los lenguajes de programación orientados a objetos más utilizados a nivel global. Su versatilidad permite implementar diversas técnicas de inteligencia artificial, siendo una herramienta clave en la Especialización en Visual Analytics y Big Data.
- Power BI, por su parte, es una solución desarrollada por Microsoft para el análisis de datos. Facilita la transformación de información en informes interactivos y visualizaciones dinámicas, lo que fortalece las competencias analíticas del estudiante. Permite conectar múltiples fuentes, como bases de datos, archivos Excel o servicios en la nube, y diseñar paneles de control personalizados.
- Apache Hadoop constituye una plataforma escalable de procesamiento distribuido, orientada al manejo de grandes volúmenes de datos. Esta herramienta responde eficazmente a los desafíos asociados al almacenamiento y análisis de datos masivos, particularmente aquellos que no encajan en esquemas relacionales tradicionales.
Como parte de los contenidos formativos, se desarrollarán modelos supervisados (predictivos), entre ellos: árboles de decisión, regresión, redes neuronales, análisis discriminante y series temporales. Asimismo, se abordarán modelos no supervisados (descriptivos), como el clustering, las reglas de asociación, patrones secuenciales y el análisis factorial.
¿Sabías que al especializarte en Visual Analytics y Big Data puedes obtener adicionalmente un certificado internacional con la MIU City University Miami?
¡Descubre los Certificados de Educación Continua que te permitirán profundizar en las temáticas altamente relevantes de la actualidad, diferenciarte e impulsar tu carrera profesional! Consulta a tu asesor cómo obtener el certificado de MIU que más se adapte a ti de entre los siguientes:
- Certificado de Educación Continua en Project Management.
- Certificado de Educación Continua en Ciencia de Datos.
- Certificado de Educación Continua en E-Commerce.
Perfil recomendado
La especialización está diseñada para quienes buscan:
- Exponer resultados analíticos a través de representaciones visuales.
- Liderar proyectos de business intelligence.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos, asegurando su almacenamiento, proceso y transformación.
Conoce nuestra institución universitaria
La Fundación Universitaria Internacional de La Rioja – UNIR, es una Institución de Educación Superior en Colombia, sujeta a inspección y vigilancia por parte del Ministerio de Educación Nacional. Posee reconocimiento de personería jurídica mediante la Resolución No. 13130 del 7 de julio de 2017, expedida por el mismo organismo.
VIGILADA MINEDUCACIÓN
Registro Calificado por Resolución de Aprobación No. 3805 del 18 de marzo de 2022 (vigencia de 7 años). Código SNIES del Programa 111095.
Requisitos de acceso
Para acceder a esta especialización, es requisito indispensable acreditar un título profesional o su equivalente en el exterior, manteniendo las respectivas convalidaciones.
QS Stars nos otorga la máxima calificación de cinco estrellas en aprendizaje online
La Fundación Universitaria Internacional de La Rioja – UNIR ha recibido el distintivo QS Online Learning como reconocimiento a su excelencia en educación virtual. Además, la prestigiosa clasificación QS Stars, elaborada por Quacquarelli Symonds, le ha otorgado la máxima calificación de cinco estrellas.
Títulos relacionados
En la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja te ofrecemos otros títulos que también te pueden interesar para seguir formándote:
Plan de estudios especializado en dominar Visual Analytics
El programa académico de la Gestión de datos 320 consta de 24 créditos en total, a completarse en dos semestres. Además, es un plan de estudios flexible, con asignaturas electivas, permitiendo enfocarte en el área que más te interese.
Bloque febrero - abril - 6 Créditos
| Asignatura | Créditos |
|---|---|
| 3 | |
| 3 |
Bloque mayo - julio - 6 Créditos
| Asignatura | Créditos |
|---|---|
| 3 | |
| 3 |
Bloque agosto - octubre - 6 Créditos
| Asignatura | Créditos |
|---|---|
| 3 | |
| 3 |
Bloque noviembre - diciembre - 6 Créditos
| Asignatura | Créditos |
|---|---|
| Gestión de Proyectos de Inteligencia de Negocios | 3 |
| Electiva (Visual Analytics y Big Data) | 3 |
Conoce el campo laboral de la Especialización en Ciencia de Datos Virtual
Con la Especialización en Ciencia de Datos de la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja obtendrás una formación de alto nivel, con sello de excelencia y exigencia académica. Estarás preparado para asumir roles estratégicos en organizaciones de diversos sectores, permitiendo desempeñarte en cargos como:
- Analista de Big Data: recolectarás, limpiarás, procesarás y analizarás grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes (IoT, redes sociales, plataformas web, etc.).
- Especialista en Visual Analytics: diseñarás y desarrollarás visualizaciones interactivas y dashboards que posibilitan interpretar y comunicar de manera efectiva los resultados del análisis de datos.
- Científico de datos (Data Scientist): desarrollarás modelos analíticos y algoritmos de machine learning para extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos.
- Consultor en Big Data y analítica: asesorarás a empresas en la implementación de estrategias y soluciones de Big Data y Visual Analytics.
- Gerente de sistemas de información y procesamiento de datos: liderarás equipos y proyectos de gestión y análisis de datos en organizaciones, asegurando la correcta integración, almacenamiento, gobierno y visualización de la información.
- Desarrollador de aplicaciones de analítica y Big Data: crearás e implementarás aplicaciones informáticas y soluciones digitales que integran procesos de análisis, visualización y explotación de grandes volúmenes de datos.
- Matemático/a, estadístico/a o actuario/a especializado en datos: aplicarás modelos matemáticos y estadísticos avanzados al análisis de datos masivos, contribuyendo a la inferencia de conocimiento, la predicción de comportamientos y la evaluación de riesgos en sectores como finanzas, seguros, salud o industria.
Perfil profesional
Una vez finalices la especialización, habrás desarrollado competencias mediante las que:
- Serás el responsable de gestionar la cadena de valor de los datos con el fin de capturar, estructurar, almacenar, integrar, organizar, procesar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información, facilitando la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.
- Aplicarás técnicas de inteligencia artificial, herramientas tecnológicas y métodos estadísticos en análisis avanzado de datos.
- Utilizarás estadística aplicada en el procesamiento e interpretación de datos mediante herramientas como RStudio.
- Dominarás procesos de visualización a través de componentes gráficos, una vez que los datos hayan sido depurados y sometidos a procedimientos propios del Big Data.
Docentes destacados en el área de la gestión de datos con experiencia en un modelo de docencia virtual
Contamos con profesores de alta excelencia académica, cada uno experto en su materia. Además, se encuentran activos profesionalmente en varias empresas, lo que les permite aportar un punto de vista más cercano al mercado laboral actual.
Coordinadora académica
Ingeniera Mecánica, Doctora en Ingeniería y experta en Inteligencia Artificial, con formación en docencia e innovación educativa en STEM, con estudios en Harvard y amplia trayectoria académica internacional.
| | FormaciónIngeniera Mecánica de la Universidad Nacional de Colombia. Doctora en Ingeniería mecánica y de fabricación de la Universidad Politécnica de Madrid, España.Experta en Inteligencia Artificial. Especialista en Docencia Superior de la Universidad del Istmo - Panamá. Ha realizado cursos en técnicas de Innovación Ideaminning y métodos de enseñanza innovadores en Ingeniería y Ciencias Stem de Laspau - Universidad de Harvard. |
| | ExperienciaIngeniera Mecánica de la Universidad Nacional de Colombia. Doctora en Ingeniería mecánica y de fabricación de la Universidad Politécnica de Madrid, España.Experta en Inteligencia Artificial. Especialista en Docencia Superior de la Universidad del Istmo - Panamá. Ha realizado cursos en técnicas de Innovación Ideaminning y métodos de enseñanza innovadores en Ingeniería y Ciencias Stem de Laspau - Universidad de Harvard. |
| | Líneas de InvestigaciónHa publicado numerosos artículos científicos en revistas internacionales indexadas, en temas relacionados con la aplicación de inteligencia artificial, sistemas inteligentes aplicados a procesos de manufactura, materiales plásticos, y aplicaciones de conexión entre inteligencia artificial y neurociencias, realizando herramientas de apoyo apara la intervención en transtornos de salud mental, como el Transtorno del Espectro Autista |
Coordinadora académica
Ingeniera Mecánica, Doctora en Ingeniería y experta en Inteligencia Artificial, con formación en docencia e innovación educativa en STEM, con estudios en Harvard y amplia trayectoria académica internacional.
Profesora
Ingeniera industrial con máster en Big Data, experiencia en producción, calidad y análisis de datos. Líder investigadora, publica sobre industria 4.0 y educación. Enfocada en proyectos, datos y mejora continua.
| | FormaciónIngeniera Industrial con Máster en Visual Analytics and Big Data. Auditora Interna de Sistemas de Gestión Integrados. Tecnóloga Industrial. Auxiliar en Documentación y Registro de Operaciones Contables. |
| | ExperienciaProfesional con formación académica en Ingeniería Industrial y Máster en Visual Analytics and Big Data, cuenta con experiencia en diferentes áreas de producción, calidad y procesamiento de datos. Destaca por su enfoque riguroso en la gestión de proyectos y colaboración multidisciplinaria. Como investigadora, ha liderado semilleros, publicado artículos y participado en conferencias sobre temas relevantes como la cuarta revolución industrial, educación superior y análisis de datos. Su habilidad en el estudio de datos le permite extraer información valiosa y ofrecer soluciones efectivas a problemas complejos. Su compromiso con el aprendizaje continuo la distingue como una profesional en constante desarrollo |
| | Líneas de InvestigaciónInvestigadora en el uso de herramientas digitales y su impacto en las organizaciones, líder de semillero KOMP. Anteriormente colaboradora en los Semilleros Organizaciones 5.0, MITO y "Inclusión, mujeres y universidad"; abordando temáticas relacionadas con el impacto de la cuarta Revolución Industrial y la inclusión en la educación superior colombiana principalmente. Presenté en diferentes eventos en la que he realizado posters y participado en conferencias |
Profesora
Ingeniera industrial con máster en Big Data, experiencia en producción, calidad y análisis de datos. Líder investigadora, publica sobre industria 4.0 y educación. Enfocada en proyectos, datos y mejora continua.
Profesor
Ingeniero Informático, Magister en Alta Dirección especializado en análisis y ciencia de datos.
| | FormaciónIngeniero Informático, Magister en Alta Dirección especializado en análisis y ciencia de datos |
| | ExperienciaSoy Analista y Científico de Datos, he lidero proyectos empresariales innovadores y contribuido al desarrollo de talento a través de mi experiencia docente. Mi especialidad radica en el análisis estratégico de datos, la construcción de modelos predictivos con Python, y la integración de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas. Apasionado por explorar el impacto de la información, busco contribuir en instituciones que valoren la innovación y el poder transformador de los datos. |
| | Líneas de InvestigaciónDesarrollo de prótesis infantil con tecnología de fabricación aditiva para amputaciones transradiales Revista de Investigación e Innovación en Salud (REDIIS) 2024 | Artículo de revista DOI: 10.23850/rediis.v7i7.5577 CONTRIBUYENTES: Leon, David Eduardo; Castillo, Carlos Alberto; Alonso, Alejandro |
Profesor
Ingeniero Informático, Magister en Alta Dirección especializado en análisis y ciencia de datos.
Descubre nuestro método de estudio flexible, personalizado y eficaz
Podrás asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y el trabajo. Una metodología que se basa en estos cuatro pilares:
- Clases virtuales en vivo: el profesor imparte las clases de manera virtual, y están programadas con antelación para que asistas a clase en el horario que mejor se acomode a tu ritmo de vida. Si no puedes asistir a una clase o te quedaste con dudas, puedes ver la grabación cuando quieras, las veces que necesites.
- Tutor personal: el primer día se te asignará un tutor personal. Estarás en contacto con él por teléfono y por email. Él te apoyará en tu día a día y resolverá las dudas que te puedan surgir.
- Campus Virtual: todo lo que necesitas para estudiar en la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja está en el campus. Las clases, los profesores, los compañeros, la biblioteca, recursos didácticos, horarios, chat, foros y mucho más. Es una plataforma de aprendizaje innovadora, donde contarás con herramientas digitales interactivas, acceso a material actualizado y recursos multimedia de apoyo.
- Recursos didácticos: tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación, como lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, tests de autoevaluación, etc.
Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección sobre cómo se estudia en la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja.
Seguimiento y networking
- Asesor personal: te acompañará desde el primer día, a través del teléfono y el correo electrónico, para apoyarte en todo lo que necesites.
- Profesores: seguirán tus progresos y te ayudarán siempre de manera individual. También, de forma grupal, en la sesión conjunta para la preparación del examen.
- Networking: podrás establecer relaciones con personas y profesionales del país con intereses comunes, a través de espacios de debate y chats que te permitirán crear una agenda profesional.
Sistema de evaluación
Para conocer el nivel de logro de los objetivos generales y específicos definidos en cada programa, es necesario evaluar las competencias adquiridas durante su estudio. La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: tests de evaluación, participación/implicación por parte del estudiante en foros, debates y otros medios colaborativos y resolución de casos prácticos.
- Exámenes virtuales al final de cada semestre.
Consulta los requisitos de admisión
Perfil recomendado
La especialización está dirigida a estudiantes que tengan los siguientes objetivos:
- Extraer grandes volúmenes de información estructurada o no estructurada y transformarla para facilitar la toma de decisiones asertivas en las organizaciones.
- Usar herramientas libres y licenciadas de Analytics and Big Data para mostrar los resultados de la analítica a fin de entregar información visual para la toma de decisiones, satisfaciendo las necesidades de información de las organizaciones.
- Gerenciar proyectos de Business Intelligence que generan valor a sus entidades y a su entorno económico.
Requisitos de acceso
Los requisitos de inscripción para un programa de posgrado de la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja son:
- Presentar copia del documento de identificación.
- Acreditar el título de pregrado o su equivalente en el exterior.
- Entregar la documentación en el plazo dispuesto por la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja con las respectivas legalizaciones o apostillas cuando correspondan a estudios/documentos expedidos en el exterior.
- Entregar soporte de pago de los derechos pecuniarios de inscripción.
Proceso de admisión
Para convertirte en estudiante de la especialización debes seguir el siguiente proceso:
- Solicita la admisión rellenando el formulario de solicitud de información, llamando al (+57) 601 705 6500 o escribiendo a info@unir.edu.co.
- Te asignaremos un asesor personal que verificará que cumples los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar un plan de estudios personalizado teniendo en cuenta tu experiencia y objetivos profesionales.
- Deberás enviar la solicitud de admisión. En el caso de cumplir con los requisitos de acceso, formalizaremos tu matrícula y tendrás que remitirnos el resto de documentación.
- Al inicio del curso, recibirás el acceso al Campus Virtual.
Imprescindible título universitario para acceder
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Sobre nosotros
Aspectos legales
La Fundación Universitaria Internacional de La Rioja - UNIR es una Institución de Educación Superior sometida a la inspección y vigilancia del Ministerio de Educación Nacional de Colombia. Reconocimiento de personería jurídica mediante Resolución No. 13130 del 7 de julio de 2017 expedida por el Ministerio de Educación Nacional.
Calle 100 No. 19-61 piso 8º, Bogotá – Colombia Teléfono: (+57) 601 705 6500
Notificaciones Judiciales: secretariageneral@unir.edu.co
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